浙江加快推动规上工业企业智能化改造全覆盖 深入推进产业数字化转型

2021-04-30

4月23日,浙江省工业转型升级领导小组印发了《2020年传统制造业改造提升工作要点》,提出深入推进产业数字化转型,加快推动规上工业企业智能化改造全覆盖。

一是加快工业互联网建设。按照“一集群一平台、一行业一平台”培育目标,完善“1+N”工业互联网平台体系建设,推动纺织、服装、化工、汽车零部件等一批优势行业级、区域级、企业级平台与“supET”平台联动发展、优势互补,建设国际领先的跨行业、跨领域、跨区域工业互联网平台,提升平台服务能力。加快5G技术在制造业领域的应用,推进工业技术软件化行动,加强传统制造业领域工业APP的开发和试点应用。力争全年新培育30家省级工业互联网平台,累计开发集成3万款以上工业APP,连接5000万台工业设备产品,服务10万家以上工业企业。强化数据赋能,推进企业“高水平上云,深层次用云”,全年累计实现40万家企业上云发展。

二是推进智能化技术改造。研究制定制造业数字化转型三年行动计划,组织实施“四个百项”省级重点技术改造示范项目,树立一批智能化改造诊断典型模式,强化工业机器人应用,力争传统制造业全年新增应用工业机器人1万台以上。在传统制造业领域开发应用数字化新技术、新工艺、新装备,培育工业数字化智能化服务商,推广新型精益制造,建设智能生产线、数字化车间、智能工厂。鼓励和支持省内智能制造装备和软件企业牵头制定智能制造标准,遴选省级智能制造领军服务机构。面向先进制造业集群重点地区,试点建设省级智能制造示范区。全年创建数字化车间和智能工厂60家以上,培育建设“未来工厂”10家,重点工业企业装备数控化率、工业设备联网率分别达到60%和45%以上。

三是推广网络化协同制造。支持建设以行业龙头企业为中心的网络化协同制造体系,提升研发设计、生产制造、运行维护及再制造各环节协同能力。鼓励制造企业发展个性化定制和柔性化生产,深化互联网、大数据、人工智能、区块链等技术在制造业的集成应用,重点围绕工艺流程优化、管理流程创新、智能供应链、辅助决策支持等环节,开展数据采集及建模分析,提升生产效率。支持深度学习算法、知识图谱等人工智能在制造场景下的发展应用,推动实现生产过程优化、设备预测性维护、产品质量检测、生产安全监控等。力争全年传统制造业领域培育100家个性化定制示范企业,100家网络化协同制造示范企业。